面部识别是组织我们迅速发展的相册的非常有用的消费工具。像Google和Apple这样的公司已将机器学习算法缓慢地集成到他们的消费者照片产品中，这些算法使您可以通过关键字搜索而无需手动标记，或者只需单击一张脸即可查看该人的更多照片。
程序员一直在逐步改进面部识别算法，但并非没有问题和批评。并且，尽管当今最好的算法在90％的百分位数上具有很高的准确率（接近或超过人类），但它们仍然与有色人种搏斗和/或有足够的错误余量来引起严重关注。在加利福尼亚州，一项使用Amazon Rekognition软件将州议员与面部照片数据库进行比较的测试导致26次误报。错误率导致警察在公共摄像头中暂停使用面部识别软件3年。
在本周的PhotoShelter摄影和文化播客中，Vision Slightly Blurred，Sarah Jacobs（@sarahjake）和Allen Murabayashi（@ allen3m）讨论了有关Clearview AI的争议及其对面部识别的影响。
虽然大多数消费者可以意识到他们的个人照片存储库所带来的明显好处，但是，当第三方开始聚合图像并使数据可商业使用时，大规模的隐私隐患将成为高度关注的问题。
《纽约时报》最近在Clearview AI上进行了报道，这是一家影子初创公司，将其照片识别应用程序与从Facebook，Instagram，Twitter，YouTube和Venmo等网站上抓取的数十亿张公开发布的照片结合在一起。 Clearview一直在将结果数据集和自定义应用程序出售给没有政府监督的执法组织。拍摄或上传人的照片，Clearview AI会返回所有匹配的照片。
在多次采访中，该公司现年31岁的创始人Hoan Ton-That对使用技术造成的道德和道德问题的理解和关注有限，无法解决其与投资者之间的矛盾说法。 。
面部识别如何工作？
当前大多数的面部识别系统都采用了许多底层算法，但通常来说，它们会尝试在校正照明条件，头部倾斜等的同时识别面部特征的几何位置。使用3D深度信息的更复杂的系统（例如， iPhone）是独立照明的，理论上讲可以提供更高的准确性。基于深度学习的系统使面部识别变得更快，更可行。
面部识别最初仅在正面图像附近才是准确的。研究人员通常将面部识别软件与“野生面部标签”（LFW）数据集进行基准测试-公开使用的图像集用于面部验证，并附带有关其局限性的许多警告（例如，少数族裔的代表性不足，年纪较大等）。 2014年，Facebook的DeepFace算法针对LFW的准确率达到97.35％。
近年来，研究人员试图通过使脸部远离相机来增强识别能力。使用从公开的Flickr图像中提取的相册中的人（PIPA）数据库，Facebook的Yaniv Taigman等研究人员大大改善了非正面图像的识别能力，这意味着在后台行走的人被识别的可能性更高。
面部识别与面部检测不同，面部检测是许多相机中用于辅助对焦或自动标记以识别照片中人物存在的技术。例如，索尼的旗舰相机具有非常强大的面部和眼睛检测与跟踪功能，这使其比基于区域的对焦系统更加准确和有用。
大多数使用面部识别的消费者服务（例如Apple Photos，Google Photos等）都要求您的图像在云中进行处理。诸如Lightroom Classic CC这样的设备在桌面上执行人脸识别，这是一种处理器密集型操作，需要花费数小时或数天才能浏览大量照片。
Clearview AI有您的照片
未经主持人同意，Clearview会搜索社交媒体网站并下载可公开获取的图像。许多科技巨头已经向Clearview AI发送了终止和终止函，声称照片的泄露违反了其使用条款。汤恩·塔伊（Ton-That）怀疑地拥有对数据的第一修正案权利，并表示他所做的与Google对网站进行爬网和索引的方式没有什么不同。
Google在辩护中指出，网站管理员可以选择不将其网站包含在Google搜索引擎中。但是无论如何，很少有法律（如果有的话）保护消费者的隐私并阻止Ton-That收集图像。
其他民族国家拥有并使用类似技术
从全球范围来看，Clearview AI的技术并非独一无二。中国和其他专制国家已经在使用面部识别软件来监视从犯罪嫌疑人到政治抗议者再到少数民族的公民。
尽管估计有50％的美国人图像已经存在于执法数据库中，但Clearview将社交媒体照片聚合到一个数据库中却没有监督，这使其在美国独树一帜。
技术正在寻找罪犯
在关于其软件实用性的许多惊人的虚假声明中，Clearview AI帮助抓获了许多罪犯。纽约时报在一次销售介绍中证实了这些要求，“一名被指控性虐待一个孩子的脸被照在别人的健身房照片的镜子中的人”被成功逮捕。
尽管取得了成功，一些执法人员还是对该技术表示了关注。在新泽西州，监督警察局的总检察长古比尔·格鲁瓦尔（Gurbir S. Grewal）禁止官员使用该技术。
Grewal说：“我绝对不反对使用任何类型的工具或技术，这些工具或技术可以使我们更容易解决犯罪，抓捕儿童掠食者或其他危险罪犯。” “但是我们需要对这里发生的事情有充分的了解，并确保有适当的保障措施。”
滥用的可能性很高
在执法甚至公共生活中，如果没有适当的保护措施和规则来使用面部识别，滥用的可能性就会很高。想象一个人第一次使用该软件进行识别，然后跟踪另一个人。想象一下一个与仇杀队一起非法监视犯罪嫌疑人或前配偶的流氓警察。
当应用于个人照片集时，面部识别提供了一种方便的方式来查找和组织图像。但是，当该技术用于汇总数据集且没有消费者隐私保护时，
技术超越道德超越法律
在美国，法律保护人民，但不应不必要地给商业带来负担。因此，法律的颁布在逻辑上大大落后于新技术的发展。但是，在缺乏更具道德意识的CEO的情况下，我们确实需要个人，社区和组织发起围绕技术限制以及我们如何平衡技术，安全性和隐私的讨论。
有点奇怪的是，法律有时可以简化贸易。正如前NJ AG Anne Milgram在The Vergecast中指出的那样，关于技术的联邦法律可以减轻初创企业的负担，以使其遵守众多相互矛盾的州法律。
面部识别在现代世界中占有一席之地，对技术拒绝的全面接受错过了关于如何使其在社会中最有效地运转的细微讨论。
封面照片由Ortynskyi Nazarii / Pond5摄
关于作者
Allen Murabayashi毕业于耶鲁大学，是PhotoShelter博客的主席和共同创始人，还是iTunes上“ I Love Photography”播客的共同主持人。有关他的更多工作，请访问他的网站并在Twitter上关注他。本文也在此处发布，并经许可共享。
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