该网站可立即还原并为您的老式照片着色

对旧照片进行彩色化和还原是一个艰苦而费时的过程，尤其是当您使用严重受损的图像时。 Mail.ru Group的计算机视觉团队推出了一种基于AI的工具，该工具将使他的过程变得更加轻松。他们甚至开通了一个网站，您可以在该网站上进行测试并还原旧家庭相册中的老式照片。或任何其他老式照片（如果您愿意）。

基于AI的照片恢复项目使用Mail.ru的视觉技术。它最初用于恢复旧的军事照片，用于不同的目的：将它们包括在“不朽军团”画廊中，在5月9日的游行中打印它们，或放入家庭相册。

Mail.ru集团计算机视觉团队的研究工程师Fedor Kitashov在本文中详细解释了该过程。该方法包括三个步骤：

1. 查找所有图像缺陷：断裂，磨损，破洞
2. 根据缺陷周围的像素值修复发现的缺陷
3. 着色图像

基本上，科学家首先训练了一个神经网络来查找图像中的所有受损区域。他们与“不朽军团”项目合作，后者与Mail.ru Group共享了数据。这些数据包括第二次世界大战的照片，科学家们注意到人们上传的照片“大多是个体或集体肖像，具有中等到大量的缺陷。”

信用：Mail.ru

第二步是修补损坏的区域，这类似于我们今天早些时候介绍的PEN-Net AI。 Kitashov解释说：“要进行修补，我们将上传原始图像和遮罩，并在其中用1和0标记所有干净区域，即要修补的所有像素。” “对于开源图像数据集中的任何照片（例如OpenImagesV4），我们添加的缺陷与我们在现实生活中看到的相似。然后我们训练了网络以恢复丢失的零件。”

最后是着色。尽管有多种软件解决方案可用，但该团队决定提出自己的着色算法。他们说，现有的服务都无法快速，有效地给肖像上色，他们希望他们的彩色照片更加可信。

信用：Mail.ru

当然，该工具还可以用于军事图片以外的照片。我在Wikimedia Commons和Europeana画廊中发现的不同照片上进行了测试。

UjvárossyKároly中校，信用：Kiss Geza

塞尔维亚作家MilošCrnjanski：

Frida Kahlo，由她的父亲Guillermo Kahlo拍摄：

如您所见，结果并不完美。我的意思是，如果您正在寻求完美，那么没有比熟练的人类修复专家更好的解决方案了。但是，考虑到这是由人工智能完成的，实际上要在几秒钟内完成，我会说这种着色和还原工作相当不错。

您可以在此处阅读Fedor Kitashov的文章。这是非常技术性的，但是对那些对计算机工程知识足够的人来说，这可能是一个有趣的阅读。另外，您可以在此处仔细查看原始图像和所有处理阶段。最后但并非最不重要的一点是，请随时在Mail.ru的网站上自行测试该工具。