假新闻，篡改的图像甚至是美丽的滤镜-所有这些似乎越来越普遍，因此很难将真相与谎言区分开。但是Jigsaw希望更轻松地对我们每天在网上看到的所有伪造进行揭穿。由Alphabet所有的公司创建了Assembler，这是一种由AI驱动的工具，可以检测图像操纵并消除虚假信息。
Deepfake技术，图像处理和各种滤镜正变得越来越先进，这无疑令人着迷。但是它有不利的一面，考虑到这种进步是各种假新闻的沃土。这是汇编器出现的地方。这是Jigsaw和Google Research的联合项目。简而言之，该平台使用经过培训的技术来识别特定类型的操作，并评估图像是否已更改以及在何处进行了更改。
Jigsaw的首席执行官兼创始人Jared Cohen分享了一篇博客文章，更详细地介绍了该工具的工作原理。汇编器的检测器可以发现从复制粘贴到图像亮度的特定类型的操作。该工具扫描图像以进行操作，显示可能已应用到何处以及这些操作的可能性。
“此外，我们在平台上构建了两个新的检测器进行测试。第一个是StyleGAN检测器，专门用于处理深层伪造。该检测器使用机器学习来区分真实人物的图像和StyleGAN Deepfake体系结构生成的Deepfake图像。我们的第二个模型，即集成模型，是使用来自各个检测器的组合信号进行训练的，从而可以同时分析图像以进行多种类型的操纵。因为集成模型可以识别多种图像处理类型，所以平均而言，结果要比任何单个检测器都更准确。”
也许您还记得Adobe在2019年11月的Sneaks活动上推出的类似工具。ProjectAbout Face还可以检测图像操纵以及它们的发生几率。它尚未正式引入（可能永远不会），但这是一个好主意，这是肯定的。
至于汇编程序，它仍处于实验阶段。正如科恩所说，这是一个“正在进行的实验”，考虑到“虚假信息是一个复杂的问题，没有任何简单的技术解决方案。”尽管如此，在虚假新闻同时蔓延如野火的世界中，解决这些问题的解决方案仍然是非常必要的。因此，我希望汇编程序会很快见到。
[通过Gizmodo]
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