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为什么您和您的相机不能总是看到眼睛

2020-09-30 16:22:49

您的相机可以捕获具有黑白(如果以灰度级捕获)4000色调或以RGB的4000色度分布的图像。但是,一旦图像被捕获,相机的工作就完成了。然后,真正的工作开始了。

Squirrel Original JPEG - Your Camera Sees Differently Than Your Eyes

清晨照明的阴影导致此JPEG文件中的细节将所有重要的阴影细节掩埋在黑暗中。

这些音调的分配是您的责任。这4000种色调中的每一种都像照相货币一样。永远不要把钱放在桌子上。充分利用它们。这是直方图的来源。

Squirrel RAW Interpreter - Your Camera Sees Differently Than Your Eyes

同一张照片的RAW文件具有大量的高位范围可以推挤和调整,使我的朋友看起来好像他处于理想的照明条件下。

但是,在您了解直方图之前,您必须了解相机中的图像传感器如何看到光。图像传感器捕获光的方式是线性的。与人眼不同,相机的图像传感器会按体积记录光;到达传感器的最亮的光首先填充该传感器的光桶,占据可用注册表的一半以上。

这可能有数学上的意义,但这就是问题的开始。您的眼睛不是数学仪器,并且不会像数码相机的图像传感器那样对光进行量化。

相机色调分布

如果看一下相机传感器记录光的方式,您会发现图像传感器记录的信息中的一半(4096个记录中的2048)属于所捕获的六个光中最亮的一个。下一个最亮的停止记录了剩余信息的一半(1024个寄存器),依此类推。

在记录最暗的光圈时,仅剩下4096个光寄存器中的64个用于记录所有阴影细节。由于人类即使在最深的阴影中也很自然地识别细节,因此我们注意到这些区域本能地缺少细节。超过25%的图像可能看起来非常暗且缺乏细节。

Eye Camera Distribution - Your Camera Sees Differently Than Your Eyes

奇怪的是,这种倾斜的光捕获方法被称为线性方法,因为每个连续光圈都会记录照片中剩余色调的一半。这在逻辑上与人眼不线性!如果将人类光线识别的实际平衡表示为Gamma,则视照明条件而定,其平衡值将更接近1.7和2.5。

与摄影机相比,您的眼睛几乎可以无限适应光线,并且更适合于在弱光下识别细节。

我要重申一下–您的眼睛旨在在较暗的区域比在极亮的区域看到更多细节。这与数码相机记录光的方式完全相反。这种差距给工程师带来了巨大的挑战。如何将线性索引转换为非线性系统或人为系统。

Venice Oak - Your Camera Sees Differently Than Your Eyes

Venice Oak CR - Your Camera Sees Differently Than Your Eyes

由于此图像是在阴天拍摄的,因此较暗的色调会丢失所有细节。但是,由于图像是用相机的RAW格式捕获并保存的,因此16位色彩空间使我能够调整许多单独的设置,重新捕捉场景,就像我的眼睛记住的一样(上图)。

在所捕获的4096种色调中,几乎没有多少可用来记录图像最暗部分的关键差异。较暗的色调(因为它们反射的光较少,供图像传感器使用)被塞入录制的色调范围的很小部分。

结果是,四分之三的色调(介于黑色和四分之三色调之间)几乎总是显得很暗,并且缺乏色调分离。因此,未进行调整(在后期制作中)以显示低端色调的图像将始终在四分之三的色调中打印为暗色。让我再说一遍-一直如此。如果要正确打印图像,则必须进行非线性色调调整。

Longboat Seaoats - Your Camera Sees Differently Than Your Eyes

萨拉索塔长船礁(Longboat Key)傍晚的阳光提供了理想的温暖照明,使我可以使用原始的JPEG格式进行很少的调整。

当您的图像是在可控制的照明环境(例如照相馆)中捕获的,在该环境中可以策略性地放置灯光和反射器以照亮阴影区域,或者将对象理想地放置在室外照明中时,会发生这种说法的例外情况。如果可以精心布置照明,则几乎不需要后期制作服务。但是在您的日常拍摄过程中,几乎没有理想的照明场景。

JPEG音调分布

在这种受控照明下,JPEG可以产生出色的结果,这仅仅是因为色调分布算法是为理想的照明条件设计的。但是,在没有理想照明的情况下,假设照明是完美的,此算法会将相同的股票色调形状应用于每个图像。

不完美的(亮,暗或不平衡)照明和JPEG捕获的结果是不平衡的图片,其中仅包含作为RAW图像捕获的同一场景的编辑范围的一小部分。 JPEG的编辑“肘部空间”在颜色和色调分布上受到严格限制。

St Augustine Tree - Your Camera Sees Differently Than Your Eyes

此JPEG图像捕获的高光太炸了,无法恢复。

St Augustine Tree CR - Your Camera Sees Differently Than Your Eyes

以RAW格式捕获和编辑的相同高光使我能够提取高光的全部细节,同时也保留阴影中的所有细节。

在这里,直方图提供的音调分布监视可用于指导编辑过程,即使是JPEG图像也是如此。将直方图视为色调映射实际上是一个好主意。直方图将揭示图像中较亮或较暗部分中图像中色调的比率。

关于位深度的一句话

在不进行冗长详细讨论的情况下,建议始终拍摄每个场景的RAW和JPEG图像。这是相机上的简单设置,完全不需要您付出额外的努力,但可以提供更深层次的色调以进行四处移动和重新排列。

该建议遵循简单的逻辑; RAW图像提供了更大的灵活性来调整整个色调,而JPEG图像则是预制的一种尺寸,适合所有场景解释。 RAW图像就像基于胶片的彩色底片,而JPEG图像就像宝丽来。负片(RAW文件)可以自由调节,宝丽来(JPEG)非常受限制。

RAW音调分布:Phoenix场景

在希腊神话中,凤凰是长寿的鸟,周期性地再生或从明显的遗忘中重生。从这个意义上讲,任何看起来在外观上都“不可用”的数字图像捕获都可以通过功能强大的图像编辑软件为其注入生命。

Kailua Ranch Before - Your Camera Sees Differently Than Your Eyes

在夏威夷凯鲁瓦的阴天拍摄的这张照片就是这种情况。在此JPEG图像中绝对看不到任何细节。一切都显得无望。拒绝吧?没那么快,quickdraw!

我们在这里抚养死者,还记得吗?虽然没有任何东西可以代替正确的曝光,但是在尝试使用这种神奇的色调工具集合之前,不要将毛巾扔在看起来太暗的图像上。

Kailua Ranch After - Your Camera Sees Differently Than Your Eyes

如果没有16位RAW文件格式提供的超常带宽,则无法实现这种级别的恢复。

图像严重曝光不足,显得暗淡无助。但是,当同时在Camera Raw和Lightroom软件包中打开它并应用相同的调整时,可以获得相同的结果。

无论是以jpeg,tiff还是原始格式捕获图像,都可以使用Adobe的原始解释程序包,Adobe Camera Raw或Lightroom打开该图像。在这两个软件包中,都提供了色度和亮度控件,使您可以重新排列色调并广泛地塑造图像的形状。

要在Camera Raw中打开tiff或jpeg文件,必须首先在Adobe Bridge中找到该文件,右键单击该文件,然后选择“在Camera Raw中打开...”。您可以在Lightroom内部或通过拖动文件来打开这些文件。到扩展坞中的LR图标上。

Raw Controls Histograms - Your Camera Sees Differently Than Your Eyes

Camera Raw控制面板(左)和Lightroom控制面板(右)。顶部直方图属于原始直方图,而底部直方图显示调整后的图像。两种软件包都提供几乎相同的工具来塑造和重建图像。

认识到您的眼睛和相机看到光的方式之间的差异,将使您在调整相机图像以更接近原始场景的外观方面有一个良好的开端。

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