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如何通过提高ISO来改善微光性能

2020-10-09 15:35:23
图像:弱光图像通常存在噪点问题,尤其是在黑暗区域。

弱光图像通常存在噪点问题,尤其是在黑暗区域。

因此,您决定拍摄夜间照片。但是光线太暗了,您担心噪音。您希望图像清晰,黑色则为黑色。降噪会降低清晰度,因此这将成为一个问题。 (噪点始终是弱光图像的问题。)

在这种情况下,您应该始终以相机的最低ISO设置拍摄并增加曝光时间,对吗?好吧,也许不是。违反直觉的解决方案可能是增加ISO并拍摄同一主题的多张图像。

图像:ISO 1600的单张图像,裁剪后显示出很多噪点。

ISO 1600的单张图像,裁剪后显示出很多噪点。

增加ISO会增加噪音

等一下如果增加ISO会增加噪点,以更高ISO拍摄场景如何改善低光性能?会不会只会增加噪音?

传统的降噪方法会降低图像的清晰度,从而使图像变得柔和或模糊。混合多张图像不会降低噪点。还是会?

图像:ISO 1600下堆叠和混合图像的裁剪图像。

ISO 1600下的堆叠和混合图像的裁剪图像。

一些弱光图像需要短时间曝光

另一个潜在的问题是长时间曝光并不总是有效。某些夜间摄影涉及拍摄运动对象的图像,而较短的曝光可以帮助控制该运动。

图像:ISO 1600下的弱光图像(单张图像)。

ISO 1600的弱光图像(单张图像)。

Photoshop进行救援

Adobe Photoshop具有功能强大的工具,可让您混合多个图像,但是这些混合模式中的大多数都无济于事。但是,有一种方法可以在Photoshop中混合图像以减少噪点。使用较高ISO拍摄以改善低光性能的关键是使用相同的设置(即白平衡,焦点,光圈和快门速度)拍摄同一场景的多张图像。

尽管该技术非常简单,但确实需要一些纪律。

图像:ISO 3200下六个图像的堆叠和混合图像。

ISO 3200中六张图像的堆叠和混合图像。

了解噪音

关键是要了解引起噪声的原因。通常,图像噪声有两种类型-色度和亮度。色噪是没有像差的色差,而亮度噪声是没有像差的光差。两者都是传感器记录了一些不存在的数据的实例。 (在诸如数字传感器之类的敏感电子设备中很常见。)

如果拍摄单个图像,则噪点是该图像的一部分。但是,如果您在同一位置拍摄第二张图像,则噪声很可能不会在同一位置(除非您的传感器不好)。噪音实际上四处传播。

如果简单地考虑曝光,则是撞击传感器或胶片的光量。将光圈从f / 4更改为f / 2.8可使入射到传感器的光量增加一倍。同样,如果将ISO从ISO 400降低到ISO 200,则对于同一张图像,需要的光量是原来的两倍。

但是,拍摄适当曝光的图像然后混合第二张适当曝光的图像实际上并不能改善您的曝光。还有另一种方法吗?

图像:ISO 400的城市景观(单个图像)。

ISO 400的城市景观(单个图像)。

噪声移动

简短的回答是“是”。该技术依赖于噪声在传感器上四处移动的事实。您可以在ISO 400下拍摄一张图像,也可以在ISO 800下拍摄两张图像。只要曝光的总长度(假设相同的光圈)是相似的,而噪点会增加,您实际上将拥有相同的图像。图片。这是因为您只需将ISO 800传感器上的光量加倍,灵敏度就会成比例地增加。同样,如果您以ISO 1600拍摄四张图像,则最终应该获得相同的曝光度。

但是,如果我使用十张图片怎么办?

图像:1600张时融合了十张图像。

1600时融合了10张图像。

您可能会想,“那又如何呢?在ISO 1600上,我现在有十张比ISO 400上的图像更嘈杂的图像。它如何改善相机的性能并减少噪点?”

答案是将它们堆叠起来,然后使用Photoshop中的特定方法将它们融合在一起。

多个图像可以克服噪点

通过在Photoshop中将图像导入为一叠图层并将其混合在一起,可以提高图像质量。在我前面的示例中,如果您在ISO 1600上使用十张图像,则实际上具有与ISO 400图像相当的图像。

图像:单张图像,ISO 400且密实。

ISO 400的单张图像,且裁剪较紧。

 

图像:ISO 1600下的十张堆叠和混合图像。

十张堆叠和融合的图像(ISO 1600)。

就像我之前说的那样,虽然这种技术非常简单,但并不十分明显。遵循这些步骤至关重要。

您不会获得额外的分辨率。但是,您得到的噪点更少,并且图像看起来更清晰。

设置

选择光线不足的物体(不是夜空),并以比通常使用的更高的ISO(1600、3200甚至6400)以相同的视角拍摄多张相同角度的图像。(请勿在范围更广,因为它们不是相机传感器固有的。)

手动设置焦点,使其在两次拍摄之间不会改变。您应该以RAW格式拍摄图像,或者确保所有白平衡设置都相同。使用RAW可以让您稍后编辑白平衡,但是在拍摄之前修复白平衡也可以解决该问题。以较低的ISO值(可能使用长快门)拍摄一张图像,以较高的ISO值拍摄许多图像。这将使您可以比较结果。

流程

步骤1:确保所有图像具有相同的白平衡。 (如果以RAW拍摄,则可以一起校正RAW图像。)

图像:使用RAW处理器匹配白平衡和曝光

使用RAW处理器匹配白平衡和曝光

步骤2:将图像作为图层导入到Photoshop中。 (Bridge和Lightroom都可以这样做)。

步骤3:突出显示Photoshop中的所有图层。

第4步:从“编辑”菜单中,选择“自动对齐图层”。

图像:对齐图像。

对齐图像。

 

图像:自动对齐效果很好。

自动对齐效果很好。

步骤5:裁剪图像以消除图像的任何缺失部分。

第六步:突出显示所有图层,然后从“图层”菜单中选择“转换为智能对象”。

图像:将图层转换为智能对象

将图层转换为智能对象

步骤7:单击Smart Object,然后从Layers菜单中选择Smart Objects-> Stack Mode-> Median。

图像:使用中间堆栈模式混合图层。

使用中间堆栈模式混合图层。

步骤8:查看结果。 (非常戏剧性。)

图片:ISO 1600的单次曝光。

ISO 1600的单次曝光。

 

图像:ISO 6400下的堆叠图像。

以ISO 6400堆叠图像。

 

图像:ISO 1600的裁剪图像。

裁剪后的图像为ISO 1600。

 

图像:ISO 6400的裁剪图像(堆叠)。

ISO 6400裁剪的图像(堆叠)。

刚才发生了什么?

Photoshop将所有(现在已对齐)的图层混合在一起,查看了大多数图像显示相同数据的位置,并确定数据正确无误。然后,它丢弃了所有不匹配的数据。由于每个图像的色度和亮度噪声都不同,因此像这样混合多个图像可以消除显示错误颜色或亮度的像素。

图像:堆叠和混合的晚上图像

堆叠和融合的傍晚图像

如您所见,它显着降低了噪声,而不会损失清晰度或引入不需要的伪像。因此,下次您在弱光下拍摄时,为什么不尝试这种技术呢?

如何通过提高ISO来改善微光性能

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