人工智能的配音是怎么做到的

  人工智能的配音是怎么做到的，随着科技的进步，人工智能普遍生活在我们身边，实现科技进入生活，那么人工智能的配音是怎么做到的？小编给大家科普下语音AI技术中的语音合成。

语音技术涉及的面比较广，包括语音信号处理，语音唤醒，语音识别，语音合成等。语音信号处理处理的问题包括降噪、回声消除、声源定位等。典型的场景比如，听歌的时候，播放器里让声音听起来更舒服的一些技术。再比如，亚马逊推出的Echo音箱，需要解决远场交互的问题（比如在3-5米外去唤醒音箱，并与音箱进行交互）。再比如，车载上的语音交互，提供的主驾、副驾模式，就是典型的声源定位和波束成形应用。在主驾模式下，副驾在闲聊，是不太会影响主驾的语音交互的。信号处理使用到的技术术语包括DSP，DOA，beamforming, Echo Cancellation等，感兴趣的读者可以顺藤摸瓜，找一些资料读读。语音唤醒主要解决的问题类似聊天的时候，「叫」某人一声，引起他的注意力，开始听你说话，也就是开始语音识别过程。典型的如手机上的语音助手，比如苹果的「hey siri」,谷歌的「ok google」,国内华为的「小艺小艺」，小米的「小爱同学」等。唤醒要达到唤醒率高，误唤醒率低的几个目标。就和人聊天的场景一样，唤醒率高意味着你一叫他，他就理你，转过头来和你对话。唤醒率低的话，你就会要么觉得对方「耳背」，老需要叫他好几次才能听见，要么觉得他故意不理你，装作没听见。而误唤醒就是说，你没有唤醒他，结果他转过来和你说：「你刚才是不是叫我了」，你就会觉得他莫名其妙，神经过敏。如何在高唤醒率的情况下，又保持低误唤醒率，是语音唤醒的难点。另一个难点在于，如何在不同环境下保持高唤醒率，比如开车的时候，开着车窗是否能唤醒自如。在有风噪、胎噪等不同噪声的情况下，保持较好的唤醒率。在高速路上高速行驶的时候，在后座有人闲聊的时候，在车里开着语音导航或者播着音乐的情况下，是否能提供较好的唤醒率。

接下来进入正题，聊聊语音合成，语音合成英文名为Speech Synthesis。一般使用TTS更多一些，也就是Text To Speech, 文语转换，也就是文本到语音的转换。一般TTS分为三部分，前端分析，声学模型，声码器。最近两三年，TTS方面有很大的技术突破，自从谷歌推出WaveNet论文后，整个行业就开始一路高歌猛进。TTS相当于是人类的「嘴巴」，让人类的想法，从文字变成声音。一个最简单的普通话语音合成系统可以这样做：汉语大概1400个左右的带音调的音节，如果你想做一个自己声音的合成系统，你把每个音节都录音一下，存储一份音节和音频的对应关系。要合成时，将输入文本切分为一个个字，每个字找对应的发音音节（这里存在多音字的发音分类问题，我们先假设先找该字的高频发音），然后使用音节去查找对应的音频。每个字都找到后，将各个音频拼接在一起，基本上就是最简单的语音合成系统了，当然，为了让拼接的方法读得更好，有很多工作要做：

1，更好地解决多音字的问题。可以引入分词和词条发音等去改进，也可以引入各种更加复杂的模型。

2，更好地解决变调的问题。比如上面的「不错」里的「不」字，不单独成词的时候，读成第四声，「不错」的时候则变调为第二声。类似的变调还有「一」的变调，叠词变调等。

3，使用更大的音频数据库，尤其是录制不同上下文语境下的语音。上面使用最简单的单音节，其实是假设发音是上下文无关的。但是变调等语言现象的存在，使得这个假设不成立。对英文而言，爆破、连读等语言现象的存在，使得发音的预测会更为复杂。有了更大的数据库，最直接的改进思路就是，使用更大的拼接粒度（上面使用的是单字的最小粒度），比如词汇级别就明显可以改进效果。

4，使用更复杂的方法来解决拼接存在的问题。比如使用HMM等方法来预测声学参数，然后结合预测出的参数，来指导拼接单元的选择，让合成的音频更有节奏感，更加平滑自然一些。

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当然，为了让拼接的方法读得更好，有很多工作要做：

1，更好地解决多音字的问题。可以引入分词和词条发音等去改进，也可以引入各种更加复杂的模型。

2，更好地解决变调的问题。比如上面的「不错」里的「不」字，不单独成词的时候，读成第四声，「不错」的时候则变调为第二声。类似的变调还有「一」的变调，叠词变调等。

3，使用更大的音频数据库，尤其是录制不同上下文语境下的语音。上面使用最简单的单音节，其实是假设发音是上下文无关的。但是变调等语言现象的存在，使得这个假设不成立。对英文而言，爆破、连读等语言现象的存在，使得发音的预测会更为复杂。有了更大的数据库，最直接的改进思路就是，使用更大的拼接粒度（上面使用的是单字的最小粒度），比如词汇级别就明显可以改进效果。

4，使用更复杂的方法来解决拼接存在的问题。比如使用HMM等方法来预测声学参数，然后结合预测出的参数，来指导拼接单元的选择，让合成的音频更有节奏感，更加平滑自然一些。

  以上就是人工智能的配音是怎么做到的的一些内容，希望对你有所帮助。想了解更多的配音类知识，制片帮资讯有很多有关配音的知识，在这个信息爆炸时代，你一定能找到并学会你感兴趣的知识。如果你想配上一个好的配音，更专业的配音，就可以让专业的人去做专业的事情。制片帮https://yueyin.zhipianbang.com/有专业的AI配音设备，配音成品的速度也是比较快的，可以在线上就完成专业的配音要求。