智能写作哪个好用

目前市场上的AI智能写作，多是伪原创的工具。顾名思义，也就是基于别人的文章，进行同义词替换，在文章结构和思想不改变的情况下，逃避版权审核工具的审查。典型的有智搜（）和易撰自媒体工具_让内容创作更高效。这种工具的好处是“1对1”，即给定一条内容，产出一条差不多的内容。但是也有局限，不仅文章的多样性有限，在专业性较强的领域（如汽车、科技、保健品等），用同义词替换之后的新词可能就不专业了——比如把汽车的“油耗”替换成“燃油效率”，把沐浴露的“不假滑”替换成“摔倒”，闹出很多笑话。

还有一种AI智能写作，是基于扩写的技术，即机器学习过数万篇文案之后，学习其中表达方式，然后基于学到的表达方式根据任务进行再创作。业界的写歌词、写诗，甚至写小说都是基于类似的技术。这种方式的原创性和多样性强，但是缺点是生成结果不如一对一改写好控制。随着T5，GPT-3等认知推理技术的发展，这一领域也逐步实现了写作模型融合知识图谱，也就是在原创和多样的基础上，确保写作文案符合行业的专业性。以“精华”品类为例，这个品类的一般功能都是“抗衰老、防皱”，成分包含“烟酰胺，多酸精华”，使用场景一般都是“夜间、熬夜”等。机器在写作的时候，会结合精华以及具体品牌的知识，确保生成文案的专业性。目前国外采用这种模式的有ArticleForge（Highquality,AI-poweredarticlecreation），国内的有contentnote（contentnote）。后者目前还处于免费阶段，为内容创作提供了不错的选择。

更新于2022月6月2日。

前面的回答提到了扩写模型的优势，然而经过用户的反馈以及一段时间的研究，发现“AI智能写作哪个好用”并不是单纯的比较技术的优劣势，而有一个前置性问题是：使用场景是什么？使用场景决定了用户的需求以及评判标准，从而进一步决定了哪一种AI智能写作好用。以交通打个比方：当我主要都在城市里开，且家里有固定停车位+充电桩，新能源车是好的选择；然而当我没有固定充电床且需要周末长途旅行的话，就需要用燃油车；当然如果出行都在半径两公里，骑自行车是最好的了。

扩写模型相比伪原创的改写，其核心优势是原创性和质量，如在contentnote的智能文案中输入：品类“脱毛膏”，以及关键词“黑碴,脱毛,汗毛,喷上去,软乎乎,无毛,不痛不伤肤”，AI生成的文案是：

扩写方案生成的结果然而用户在使用AI智能写作时，除了希望自己输入关键词进行原创之外，还有一种场景是：已经有了一款希望借鉴的文案了——即目标文案的创意让用户觉得很受启发，所以用户很希望能借鉴其中的精髓。在这种情况下，使用伪原创的改写模型，能够得到一篇类似的文案，但是改写导致文案的精髓丢失甚至措辞怪异，更有抄袭的风险；可是，如果要使用扩写模型，就需要用户自行提取目标文案的关键词，而且生成结果也有一定机率没有借鉴到目标文案的精髓。因此在用户有目标文案希望借鉴的场景下，单纯使用扩写模型，也没有很好的解决用户需求。

为此，contentnote经过研发，上线了写同款方案。技术上表达为“三元组提取+扩写”（关于三元组是什么，知乎文章已经解释的很清楚了，请出门左转阅读）。写同款具体的步骤是：

用户指定希望借鉴的文案AI提取精髓（三元组和关键词）用户对AI提取的精髓进行修改（如替换产品名称、功效、利益点等）扩写模型利用AI提取的精髓进行创作用户审核之后发布通过测试，发现在三元组成功提取的情况下，扩写模型的生成结果在保证原创和写作质量的前提下，有效的借鉴了目标文案的精髓。下面放一些案例供参考：

如在上图第一个案例中，三元组算法提取了["使用方法","解放","懒人的双手"]以及["舒缓乳成分中","蕴含","抑毛因子"]”，这两个核心要点，并且使用在新的文案中；在第二个案例中，三元组不仅提取了["大学学生党们","利用","课间10分钟"]这个瞬间美白的场景，更利用["同学们","讨论","wyf的八卦"]使得新生成的文案更加生活化。