它能取得现在的成就，核心在于一套“让人上瘾”的算法。微博的流量分配，是去中心化的，即使你完全没有粉丝，视频质量不管好坏，发布后肯定会有播放量，从几十到上千都有可能。其中涉及到抖音的算法机制。
对平台来说，算法最大的用途就是管理平台上的用户数据，并根据用户的一系列反馈行为，引导内容生产者的创作方向，为内容生产者提供精准的数据，为内容生产者提供精准的数据，并最终使平台形成可循环的良性生态。
把握平台的算法，良好的推荐机制
二次审核机制：机器审核，审核作品、文案是否有违规行为，若怀疑存在，将被机器截取；通过提取视频中的画面、关键帧，与抖音大数据库中存在的大量作品进行匹配，审核是否存在违规，如果怀疑，将被机器截获；手工审核，主要针对视频标题、封面截图和视频关键帧，若确定违规，则按违规帐号删除视频、降级通知、封禁账号
B、流量池初始分配：当一段新视频传送到抖音上，抖音平台将根据该账号的权重，给予一定的初始推荐流量，以新视频流量分发为主，再配合用户标签和内容标签智能分发
重叠推荐：如果新视频的完播率高，转评赞高，该视频才有机会持续被叠加推荐。所说的重叠推荐，是指新视频都能智能分发 vv左右的播放量，如转发量达到10 (示例)，算法将判定为受欢迎的内容，自动为内容加权，叠加推荐你 vv；转发量达 (举例)，算法持续叠加推荐到0 vv。如果反馈还不错，那么平台就会采用大数据算法结合人工审核机制，衡量你的内容是否能上热搜。
一般来说，一段视频发布1小时内，视频的播放量超过，且转发数超过，评论数超过10，基本会有下一级的推荐。因此，一开始发布视频，就要想方设法发动大家的力量去点赞、评论、转发、播放。
D、延后“引爆”：有些内容发布的当天、一周甚至一个月都是平平的，但突然有那么一天就火了。一种情况是“挖墓穴”，也就是说，抖音会对数据库中的“优质老内容”进行重新挖掘，给它更多的曝光；另一种情况是“爆款效应”，即当你的作品获得大量曝光后，它会带着庞大的用户进入你的个人主页，再浏览你之前的作品，系统将重新将这些视频放回推荐池。
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