人类的进步往往来源于无障碍沟通。
目前全世界约有四点六亿人患有残疾性听力，损失超过了全世界人口的百分之五。
据北京听力协会在二零一七年的预估数据，我国听力障碍人士已经达到了七千两百万，部分，听众人群之间能够凭借手语进行交流。
但是在医院、高铁、民政服务窗口等公共场所，听证人群与健全人群之间的沟通难题仍然有待解决。
从识别的角度来看，手语与文本语音是三个模态的信息，相互之间具有天然的鸿沟。
跨越这条鸿沟的最大难题在于如何将手语转化成他人可理解的文本和语音信息。
因此，我们更进一步着手解决这一难题。
中国科学技术大学类脑智能技术及应用国家工程实验室研究和验证了一系列手语识别算法，其性能在国际通用手语数据及测试中居全球第二，国内第一实验室坚持七年持续攻坚。
a i 手语识别在c v p 二a a，a, i i g c a i 等顶级期刊及会议共发表论文二十三天，申请发明专利四项。
基于此，中科类脑公司进一步研发出了智能手语识别交互系统，用人工智能技术快速的将日常手语翻译成为文字。
我们通过与精妙者的深入接触，以大规模手语视频数据集为基础，根据不同的场景优化识别算法，搭建了这套系统智能手语识别交互系统。
通过r g b 相机来获取图像序列，首先对图像序列进行股价识别，以判别场景中的人物状态，然后将手语片段输入手语识别模型处理，最后系统将返回手语表意的文字。
我们实现了所有与文本语音不同模态信息间的快速转化。
浙江大大等情人情间的沟通障碍，帮助听障人群更便利的生活，更好的融入社会，具有重大的社会价值。
你好，向右直走一百米就能看到了。
有时科技带来的普惠其实是面向大多数人的。
因此我们还在努力用人工智能技术去满足少数人群的差异化需求，让科技真正造福所有人类，这是我们的初衷，也是我们的目标。
中科类脑让a i 无处不在。
