詹姆斯·桑顿(James Thornton)摄影:Unsplash。
根据海法大学的Derya Akkaynak和Tali Treibitz所做的研究,水下摄影师可能很快就会从其照片中“去除水分”。
正如Akkaynak和Treibitz所解释的那样,“水下照片相当于在空中拍摄的照片,但被浓密的彩色雾覆盖。”尽管水对图像的精确效果在某种程度上是技术性的,但并不需要太多的时间就可以识别出水会降低图像质量,从而导致清晰度和准确色彩的损失。
输入Akkaynak的Sea-thru算法,该算法旨在消除水引起的色偏和其他光学问题。换句话说,它可以应用于水下照片,该照片是蓝色的(颜色不准确),然后将其转换为看起来像在陆地上拍摄的照片。
例如,请查看《科学美国人》视频中的图像:
这个怎么运作
但是该算法实际上是如何开发的,它是如何工作的?
基本上,Akkaynak拍摄了一系列水下照片,确保将其色卡放入场景中以提供准确的参考。她最终在多个环境中编译了上千张图像。根据参考图像,Akkaynak和Treibitz开发了一个模型,该模型考虑了光与水相互作用的独特方式,以校正水下图像的颜色和光。
现在,Akkaynak和Treibitz进行这项研究时考虑了学术目的。如原始研究论文所述,该算法旨在“通过增强研究人员从水下摄像机获得的可视数据的访问权限,在海洋不断增加污染,过度捕捞和气候变化带来的压力的同时,促进水下研究”。
但是,很容易看出Sea-thru算法如何与各地的水下摄影师有关。如果Sea-thru可以使照片变得更加准确,并且(通常)使照片更加生动和丰富多彩,那么水下摄影师会喜欢在自己的图像上使用它吗?
另一方面,存在一个问题,即最佳的水下照片是否能传达出对(水下)环境的真实感。没有蓝色的水和水所带来的阴霾,照片可能会失去在海底进行工作所产生的惊奇感。
因此,让我问您:您是否更喜欢水不太明显的水下图像?还是您喜欢更真实的水下照片,偏色等等?您对Sea-thru软件感兴趣吗?
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