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相机色彩空间介绍-sRGB vs Adobe RGB vs RAW

2020-09-25 17:49:19

相机色彩空间说明

您的相机可能能够在称为“空间”的各种不同颜色容器中捕获彩色图像。这些相机色彩空间会在标记为sRGB,AdobeRGB和RAW的几种尺寸的光桶之一中收集颜色。

每个桶收集的光线略有增加,类似于Crayola蜡笔的包装和销售方式(包括越来越多的色彩)。小,大和巨型。

相机色彩空间为摄影师提供了各种不同尺寸的盒子。

相机色彩空间

相机色彩空间

既包含鲜艳色彩又包含明亮照明的场景是使用AdobeRGB色彩空间进行捕捉的极佳候选对象。
F / 3.5、1 / 1000,ISO 400,Lumix G Vario 2.8、35毫米

在照片社区中,通常会出现关于在相机偏好中选择哪种相机色彩空间的争论。一些色彩空间比其他色彩空间捕获更多的色调和饱和色。在一个空间中捕获的图片可能包含比另一空间更多的颜色。

每个空间都非常适合于特定目的,并且选择哪种相机色彩空间的问题需要一些解释。除了捕获问题之外,为后期制作编辑选择色彩空间还取决于图像的最终用途。

相机的色彩空间不仅涉及色彩数据,还涉及驱动器上的其他停车空间。较大的色彩空间可提供更大的位深度(如下所述),这将占用存储卡上的更多数字空间。因此,选择使用哪种方法确实具有实际重要性。

使用什么相机色彩空间

这里没有完美的色彩空间选择,因此让我们研究一下哪种颜色最适合特定情况。

相机色彩空间

不包含高度饱和色彩但在阴影区域包含大量细节的图像将受益于RAW格式捕获和高位处理。 F / 10、1 / 1600,ISO 800,Lumix G Vario 2.8、200毫米

除非照片的唯一目的是将其显示为高分辨率的数字图像,否则您可能需要转换文件的原始色彩空间,以获得不太苛刻的结果。但是,请记住,每次文件从较大的颜色空间更改为较小的颜色空间(RAW到AdobeRGB,或AdobeRGB到sRGB)时,图像的颜色强度和完整性可能会在此过程中降低。一些成像应用要求不高。

尽管数字文件的副本在大小和强度上都与原始副本相同,而不管它们被复制了多少次,但是当数字文件突变为较小的颜色空间时,它将始终丢失一些关键的颜色信息。通常,您的相机色彩空间,尤其是设备色彩空间都是唯一的。每个都有特定的目的。

图片:极端的动态范围和饱和的天空得益于RAW捕获和在...中的编辑

极大的动态范围和饱和的天空得益于AdobeRGB的RAW捕获和编辑。由于14位捕获,可以将细节隐藏在阴影中。 F / 14、1 / 300,ISO 3200,Lumix G Vario 2.8、12毫米

这是一个深度问题

相机色彩空间之间的差异归结为一个称为位深度的问题。位深度是一种数学描述,它描述了不同的设备(扫描仪,照相机,计算机显示器和打印机的技术术语)可以识别和再现多少种颜色之间的可见区别。不幸的是,并非所有设备都可以再现相同的所有颜色(这是所有颜色问题中的主要绊脚石)。

每个设备使用不同的过程读取和复制颜色。虽然这听起来像是可以解决的问题,但问题背后却存在着令人悲伤和无法解决的现实。在每个捕获显示打印周期中,至少有三种不同的颜色解释在起作用。

图片:这些色彩鲜艳的座垫和深阴影以RAW格式捕获,并用AdobeRGB编辑...

这些色彩鲜艳的座垫和深阴影以RAW格式捕获,在AdobeRGB中进行了编辑,然后保存为sRGB,以上传到我们俱乐部相机的服务器,以作为俱乐部实地考察幻灯片显示的一部分进行显示。 F / 7.1、1 / 320,ISO 400,Lumix G Vario 2.8、19毫米

首先,照相机通过将光的强度记录为电信号并将这些信号解释为颜色来捕获颜色。每种颜色都有一个特定的编号。

第二,然后将这些号码发送到计算机。在这里,它们被转换为另一个过程,该过程将那些电信号解释为打开背光屏幕上的微小灯(称为像素)的过程。

第三,然后将这些像素发送到打印机,该打印机指示这些像素值将少量的彩色墨水吐到纸张上。

色彩科学家多年来试图简化这一过程非常复杂。不幸的是,这不是那么简单!

无论如何,在这种“火上浇油”的数字过渡期间,采用了各种方法,这些方法以尽可能准确地将颜色从一种设备转换为另一种设备的方式来利用各种颜色空间。有时颜色转换不能像我们期望的那样准确地传达颜色,这就是为什么有时显示器颜色与打印机颜色不匹配的原因。

相机色彩空间说明

科学使用这样的图表来绘制相机色彩空间的特征。尽管这些图表被称为“理论上的”,因为它们对于人眼是不可见的,但是代表每种颜色“桶”可以捕获的内容与眼睛可以看到的内容。

终极裁判

绘制人眼可以看到的全部范围的唯一综合色彩空间就是科学界称为L * a * b *(倒马蹄形图)的空间。

人眼是色彩大战中的最终仲裁者,所有设备功能(相机,显示器和打印机)都由它们与眼睛的主色域匹配的方式来定义。这就是为什么这种奇怪的马蹄形被称为参考空间。所有其他设备,无论是相机,显示器还是打印机,都只能识别和利用此“参考空间”的某些部分,并且它们通常彼此不同意。

颜色是一个非常多样化且功能失调的家庭。每个设备都说相似语言的不同方言。每种都产生无法在其他设备上忠实复制的颜色。颜色是一个非常混乱的话题。

颜色空间解释

绘儿乐蜡笔盒包含不同数量的颜色,就像颜色空间收集不同数量的颜色一样。最亮和最暗的彩色蜡笔的值相同,但是较大的盒子比较小的盒子包含更多颜色。

一些设备可以比其他设备更完整地表达颜色。不幸的是,人类创造的任何设备都无法再现人类可以看到的所有颜色。同样,一台设备捕获的颜色落在其他设备的色域(Crayola框大小)之外,在切换过程中会被裁剪,丢失或压缩。这些颜色永远不会回到家。

这是关于数字色彩再现的悲惨事实。颜色再现的诀窍是在处理过程中保留尽可能多的常用颜色。幸运的是,同一只人类的眼睛(和大脑)对于接受非人类设备的局限性非常宽容。

色彩还原是收益递减定律和物理视觉科学的真正应用。摄影师对这条法则非常了解。

相机很少能真正捕捉到原始场景的所有色彩和动态。此外,自然的色域甚至超出了人眼可以识别的颜色范围。每当数字图像从一种形式转换为另一种形式时,这种转换就是价值减少的交换。

当图像从一个设备传输到另一设备时,位于目标设备色域之外的那些像素值始终在转换中丢失。色彩管理的目的是减轻色彩损失,并在整个复制过程中保持尽可能多的原始外观。

RGB空间(sRGB,AdobeRGB,ProPhoto RGB)

这一切都始于捕获场景时相机的色彩设置。所有相机都通过红色,绿色和蓝色滤镜(RGB色彩空间)捕获光。尽管有许多RGB颜色空间可供选择,但每个颜色空间的色域略有不同。

相机色彩空间说明

摄影链中的每个设备对颜色的解释都略有不同,并且每个设备都对各个颜色空间做出独特的响应。

每个颜色空间(sRGB,AdobeRGB,ProPhoto RGB等)都提供唯一的颜色属性集合,并且每个空间都满足特定的显示和再现要求。

色域是设备可以识别,记录,显示或打印的颜色范围的描述。

用相机拍摄充满活力的饱和场景需要更大的色彩空间。使用较小色域的相机色彩空间可以大大减少场景的原始,刺耳的情绪。这就是为什么大多数摄影专家都鼓励摄影师设置相机以捕获AdobeRGB图像的原因。

RGB

出于合理原因,几乎所有数码相机都已出厂设置为使用sRGB作为默认色彩空间来捕获色彩。我们拍摄的大多数照片都不会打印!充其量,我们会在计算机监视器或社交媒体上查看它们。坦白地说,我们拍摄的大多数照片从未使相机的LCD屏幕看起来乍一看。在更高位的色彩空间中捕获这些图像会浪费磁盘空间。

相机色彩空间说明

sRGB色彩空间在1950年代被定义为将视频图像压缩为可管理的大小以进行广播,因此在很大程度上保持不变。格式已稍作更新,但基本意图是相同的。

sRGB是由HP,Microsoft(及其他公司)在电视发展初期开发的,旨在满足大多数电视(计算机显示器的早期版本)的色域需求,并且该标准是在很久以前制定的。广播和Internet浏览器以sRGB节食为生。这样,sRGB颜色空间使在监视器和电视上仍然可以观看图像的方式标准化。

Adobe RGB

如果图片的最终目的地是监视器或基于显示器的状态(演示,Internet或电视显示器),则这可能是捕获图像的最佳选择。但是,如果您要在纸上打印,则AdobeRGB 1998和ProPhoto RGB RGB都包含较宽的色域,因此更适合于准备打印图像。

相机色彩空间说明

始终在最深的颜色存储区– RAW中,以最佳的方式捕捉鲜艳的动态效果和饱和色。 RAW捕获和ProPhoto RGB编辑提供的调整程度非常适合此类图像。 F / 6.3、1 / 800,ISO 400,Lumix G Vario 2.8、26毫米

生的

实际上,用于捕获图像的最理想的存储桶实际上超过了所有这三种相机颜色空间的色域。我说的当然是您的相机能够以RAW格式捕获图像。这是取代任何定义的色彩空间的格式。

RAW文件以最大可能的位深度捕获颜色;每种颜色最多14位。 RAW不是首字母缩写。它更多地是描述。它记录了原始场景所有有限的色深和未压缩的动态范围。启动RAW并从那里剥离。

相机色彩空间说明–结论

祝贺您在所有细节上都坚持使用本文。

到现在为止,似乎相机的色彩空间更像是外部空间,但是不必保留这种技术。只需记住以RAW格式捕获图像(也许除了以JPG形式捕获图像外),然后根据需要将颜色沿复制链向下转换。

在ProPhoto RGB或AdobeRGB的相机色彩空间中编辑图像,以保留所需的尽可能多的彩色肘部空间。那些打算打印的图像应转置为AdobeRGB,并将那些要上网或幻灯片播放的图像缩小为sRGB。简单,够了!

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