从重新照明图像到消除背景，人工智能工具在摄影中的应用很多。由中国科学家引入的新的AI驱动工具可以准确地填充各种照片中的空白。无论是建筑物的正面，还是风景照，甚至是肖像，AI都经过训练可以准确地填补空白。
研究人员将工具命名为PEN-Net（金字塔上下文ENcoder网络）。它是广州中山大学与中国北京微软研究实验室之间的合作项目。该技术称为修复 ，它使用深度学习技术以两种可能的方式填补空白。它要么在照片丢失的地方复制现有补丁，要么在那些丢失的部分中生成全新的区域。例如，在面部照片中，该工具必须完全从头开始重新创建图像的缺失部分。结果是非常现实的，可以很快实现，科学家们注意到该工具也非常容易学习。以下是几个示例：
根据研究人员的说法，这不是第一次引入修补技术。但是，它提供了比以前开发的方法更准确的结果。该项目的主要作者曾艳红告诉《数字趋势》，他们的模型在修复结果中既保留了结构又保持了纹理的一致性。他补充说：“我们很高兴看到我们的模型能够比以前的作品生成更清晰的纹理和更合理的结构。”
PEN-Net可能有许多应用程序，并且您可以想象，它们将主要集中在图像编辑上。曾庆红向Digital Trends证实了这一点，并表示该团队将致力于将该技术应用于图像编辑程序。它对于去除物体和恢复旧照片特别有用，而后者是我的第一个想法。借助AI驱动的着色工具，我们可以获得有用的应用程序，这些应用程序将旧照片和损坏的照片栩栩如生。
如果您想阅读有关PEN-Net的全文，可以在Arxiv上找到。
[通过数字趋势；图片来源： 中山大学，微软研究实验室，北京 ]
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