Ar技术发展现在的难题是什么

目前来看，硬件和算法优化方面的欠缺，让AR目前不能以自身需求为基础来进行AR的生产。

眼镜目前还没有可靠的当前AR硬件载体，基于手机，毕竟手机不是专为AR设计的，所以硬件效果不足，适用性不够。

AR出来的东西没有产生基于自身需求的东西，这才是最终的体现。

举个例子，把相片拿到天上去，以地理位置为基础，分享和查看相片，才是这件事的核心诉求。而这一行为被做成了DigitalPlatformAR，对这个核心需求毫无作用，于是AR在这件事上就成了噱头，一旦新鲜感消失，放眼望去就成了核心需求上的累赘。

而数位平原游戏的话，对于AR来说是一个相对出色的需求载体，但前提是游戏需要以AR本身作为核心需求来进行运营。比如通过AR模拟枪械进行的FPS射击游戏，让操作AR成为这款游戏的核心玩法。

但如此一来，目前的硬体与软体都无法满足此类设计，造成数位平原AR无法传播，无法形成产业系统。

AR智能眼镜的应用和研究在各个领域都还处于初级阶段，有待于进一步的研究和发掘。

语音辨识技术需要改进。现在的语音识别技术受限于复杂多变的实际工作环境，噪音、天气等非常容易造成AR智能眼镜对语音指令识别不正确，直接影响工作效率。

影像辨识技术尚待完善。但目前的图像识别技术很容易受到光线亮度等方面的干扰，这对图像识别的精确度和速度都会造成严重的影响。

提升实境技术需最佳化。目前的增强现实技术正处于初级阶段，目前大多数的增强现实系统较少针对非预知环境使用在预知环境中。

眼镜的操控手法需要精简。AR智能眼镜的一个最大亮点就是“解放双手”，不过现有的AR智能眼镜在实际环境中操控方式比较复杂，可操作性比较弱。